GoodTime 番茄鐘記錄分析工具
- GitHub: https://github.com/bloggerwang1217/TimeTracker
- 開發時間: 2022 年 2 月
- 狀態: 已完成（不再維護）
Malcolm Gladwell 在《異類》裡說，要成為某個領域的專家，需要花 10000 小時練習1。
但如果你不記得自己練習多久，怎麼知道到幾個小時？
我做了什麼
我從高中開始就使用番茄鐘軟體記錄時間履歷， 而我使用的這款 app（Goodtime Productivity）可以將 csv 檔案下載下來，於是我利用 python 的 Matplotlib 和 Tkinter 製作一個小工具，簡單的分析工作效率與每日工作狀況，作為定期檢視自身時間規劃的用途。
此段程式即計算不同工作項目的累積時間、算出平均後，再生成出最後的圖片
技術細節速查
| 技術 | 用途 | 為什麼選它 |
|---|---|---|
| Goodtime Productivity | 番茄鐘計時 app | 使用者友善，支援 CSV 匯出 |
| Python | 後端邏輯 | 簡單易學，適合資料處理 |
| Matplotlib | 資料視覺化 | 成熟穩定，圖表豐富 |
| Tkinter | GUI 介面 | Python 內建，跨平台 |
| CSV 解析 | 讀取原始資料 | 格式簡單，易於處理 |
核心功能
- CSV 讀取： 解析 Goodtime 匯出的時間記錄
- 資料整合： 統計工作項目的累積時間和平均值
- 視覺化： 用 Matplotlib 生成圖表，呈現工作模式
- UI 介面： tkinter 提供簡單的操作視窗
設計哲學
簡單是特意的。不用複雜的資料庫，不用高深的統計。就是把 CSV 變成圖表，讓自己看見平時看不見的模式。最有價值的地方，往往是最簡單的地方。